text categorization

基本解釋

• 文本分類(lèi)

英漢例句

雙語(yǔ)例句

• The main deducing steps are presented in the core-training algorithm of text categorization.
  對(duì)于文本分類(lèi)的核心訓(xùn)練算法，給出主要步驟的推導(dǎo)過(guò)程；
• The vectorization of documents affects the speed and accuracy of text categorization greatly.
  文檔向量化的質(zhì)量對(duì)于文本分類(lèi)的速度和準(zhǔn)確度有著很大的影響。
• Text categorization is the task of automated assignment of natural language texts to predefined categories based on their content.
  文本分類(lèi)就是自動(dòng)地將自然語(yǔ)言文本文檔根據(jù)其內(nèi)容分類(lèi)到預(yù)定義好的類(lèi)別中去。

• text categorization更多例句

詞組短語(yǔ)

短語(yǔ)

• chinese text antomatic categorization 中文文本自動(dòng)分類(lèi)
• text appraisive categorization 文本傾向性分類(lèi)
• text automatic categorization 文本自動(dòng)分類(lèi)
• chinese text automatic categorization 中文文本自動(dòng)分類(lèi)
• text association categorization 文本關(guān)聯(lián)分類(lèi)

• text categorization更多詞組

專(zhuān)業(yè)釋義

計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)

• 文本分類(lèi)

  This method has obvious advantages especially in similar text categorization.
  這種分類(lèi)方法在相似文本分類(lèi)中具有明顯的優(yōu)勢(shì)。

• 文檔分類(lèi)

  The main contributions of this thesis can be listed as follows:1) A thorough study on the feature selection methods and text categorization methods of text document is carried on.
  本文的主要貢獻(xiàn)是：1)深入地研究了對(duì)文檔特征的提取方法和文檔分類(lèi)方法，通過(guò)比較，分析了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。

• 文本數(shù)據(jù)分類(lèi)

經(jīng)濟(jì)學(xué)

• 文本分類(lèi)

  Text categorization is a key technique in content-based automatic information management.
  文本分類(lèi)是基于內(nèi)容的自動(dòng)信息管理的核心技術(shù)。

  文學(xué)

• 自動(dòng)分類(lèi)

  As text categorization, the first step of storing a chemical patent by computer is to classifythe patent to which kind it belongs to. Data mining, or machine learning algorithms are morecompetitive to those traditional manual methods.
  保證查全率和查準(zhǔn)率的關(guān)鍵在于專(zhuān)利文獻(xiàn)的分類(lèi)準(zhǔn)確度，數(shù)據(jù)挖掘類(lèi)型之一便是文本的自動(dòng)分類(lèi)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的手段。